Milk feeding and calf housing practices on British Columbia dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
The primary aim of this study was to describe rearing practices of dairy calves on farms in British Columbia (BC), Canada. Measures of calf growth are sometimes used to assess success in calf rearing, so a secondary aim was to describe methods used to assess calf growth on these farms. All 437 dairy farms in the province were invited to participate in a survey distributed from June-December 2023. A total of 63 complete responses were received (representing 14.4% of the farms in BC). Milking herd size averaged (± SD) 167 + 172 cows, and the primary breed was Holstein for 84 % of respondents. Participants reported having an average of 2.8 + 1.5 employees responsible for pre-weaned calf care. Most (63.5%) farms housed calves individually before weaning, but some (25.4%) socially housed calves in groups of two or more and others (11.1%) used a combination of individual and social housing. The mean maximum milk allowance was 9.4 + 2.8 L/d, with 87% of respondents offering >8 L/d. Teat feeding was used on 71.7% of farms, with 13.1% using automated milk feeders. Two participants reported feeding calves via the dam or nurse cows. Weaning age averaged 76 ±16.3 d, with calf age being the primary criterion for weaning. About half (52.4%) of farms reported measuring calf growth, and 31.7% reported to having a target growth rate. Our results suggest that milk feeding practices in BC are changing, such that calves are now often fed higher milk rations via a teat. Individual housing remains common, suggesting further research is needed to understand the barriers to adopting social housing on commercial farms. In addition, our findings suggest room for improvement in monitoring calf growth; improved tracking of calf growth may facilitate evidence-based evaluations of calf rearing and weaning protocols on dairy farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».