Accompanying Data for "Collaboration and Engagement with Decision-Makers Needed to Reduce Evidence Complacency in Wildlife Management"
Notice bibliographique
Résumé
Accompanying Data for "Collaboration and Engagement with Decision-Makers Needed to Reduce Evidence Complacency in Wildlife Management". Displayed are each relationship of evidence flow produced in each fuzzy cognitive map from" 1) The Freshwater Fisheries Society of BC (FFSBC; https://www.gofishbc.com). 2) Natural resource management branches of First Nations Indigenous governments (n=2). 3) Headquarters (i.e., ‘Branch’) of the BC Ministry of Forests, Lands and Natural Resource Operations and Rural Development (FLNRORD)*). 4) Regional offices of FLNRORD (i.e., ‘Regions’). *At the time of research this was the Ministry name, but as of March 2022 has changed to ‘the BC Ministry of ‘Lands, Water and Resource Stewardship’. Displayed for each relationship (arc) are the origin and destination of evidence flow along with the following ratings: 1. Amount of information flow 2. Rate of information flow 3. Reliability of the information flow (i.e., signal to noise ratio) which is comprised of a composite index: a. credibility and reliability (i.e., trust, faith, and confidence in the information) b. distortion (i.e., potential misuse or bias of the information) c. hackability (generativity) (i.e., the degree to which the information lends itself to tinkering, modification, exploitation, flexion) d. availability e. political-ness
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,772 | 0,371 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».