Data from: Forecasting the cumulative effects of multiple stressors on breeding habitat for a steeply declining aerial insectivorous songbird, the olive-sided flycatcher (Contopus cooperi)
Notice bibliographique
Résumé
AbstractTo halt ongoing loss in biodiversity, there is a need for landscape-level management recommendations that address cumulative impacts of anthropogenic and natural disturbances on wildlife habitat. We examined the cumulative effects of logging, roads, land-use change, fire, and bark beetle outbreaks on future habitat for olive-sided flycatcher (Contopus cooperi), a steeply declining aerial insectivorous songbird, in Canada's western boreal forest. To predict the occurrence of olive-sided flycatcher we developed a suite of habitat suitability models using point count surveys (1997–2011) spatially- and temporally-matched with forest inventory data. Flycatcher occurrence was positively associated with small (~10 ha) 10–20-year-old clearcuts, and with 10–100% tree mortality due to mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) outbreaks, but we found no association with roads or distance to water. We used the parameter estimates from the best-fit habitat suitability models to inform spatially explicit state-and-transition simulation models to project change in habitat availability from 2020 to 2050 under six alternative scenarios (three management × two fire alternatives). The simulation models projected that the cumulative effects of land use conversion, forest harvesting, and fire will reduce the area of olive-sided flycatcher habitat by 16–18% under Business As Usual management scenarios and by 11–13% under scenarios that include protection of 30% of the land base. Scenarios limiting the size of all clearcuts to ≤ 10 ha resulted in a median habitat loss of 4–6%, but projections were highly variable. Under all three management alternatives, a 50% increase in fire frequency (expected due to climate change) exacerbated habitat loss. The projected losses of habitat in western boreal forest, even with an increase in protected areas, imply that reversing the ongoing population declines of olive-sided flycatcher and other migratory birds will require attention to forest management beyond protected areas. Further work should examine the effects of multiple stressors on the demographic mechanisms driving change in aerial insectivore populations, including stressors on the wintering grounds in South America, and should aim to adapt the design of protected areas and forest management policies to projected climate-driven increases in the size and frequency of wildfires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».