Canadian Addiction Survey, 2004
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Addiction Survey (CAS) is a collaborative initiative sponsored by Health Canada, the Canadian Executive Council on Addictions(CECA) - which includes the Canadian Centre on Substance Abuse (CCSA), the Alberta Alcohol and Drug Abuse Commission (AADAC), the Addictions Foundation of Manitoba (AFM), the Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), the Prince Edward Island Provincial Health Services Authority, and the Kaiser Foundation - the Centre for Addictions Research of BC (CAR-BC), and the provinces of Nova Scotia, New Brunswick and British Columbia. The key objectives of the proposed CAS are as follows: To determine the prevalence, incidence and frequency of alcohol and other drug use in the Canadian population aged 15 and older. The drugs of interest include alcohol, tobacco, illicit drugs, including cannabis, heroin and other opiates, cocaine and crack, amphetamines, hallucinogens (including MDMA) and inhalants. To assess the context of use and the extent of harms that result from those individuals who use drugs. Measures include indicators of hazardous and harmful drinking, dependence and abuse indicators, and the adverse effects on personal and social functioning. To identify the risk and protective factors related to the use and consequences of drug use in the general population and in specific sub-groups. To assess the public’s opinions, views and knowledge regarding existing andpotential addiction policies and to identify emerging policy issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».