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Enregistrement W6950672682 · doi:10.5445/ir/1000089226

Measurement of the differential cross sections for W -boson production in association with jets in p$\bar{p}$ collisions at √s =1.96 TeV

2018· article· en· W6950672682 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueRepository KITopen (Karlsruhe Institute of Technology) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFermilabIstituto Nazionale di Fisica NucleareAustralian Research CouncilNational Research Foundation of KoreaMinisterio de Ciencia e InnovaciónBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchAcademy of FinlandNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationNational Science FoundationRoyal SocietySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of Energy
Mots-clésLeptonCollider Detector at FermilabFermilabCross section (physics)ColliderLuminosityScattering cross-sectionJet (fluid)BosonDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of the production of a single W boson in association with one or more jets in proton-antiproton collisions at √s=1.96 TeV, using the entire data set collected in 2001–2011 by the Collider Detector at Fermilab at the Tevatron, which corresponds to an integrated luminosity of 9.0 fb−1. The W boson is identified through its leptonic decays into electron and muon. The production cross sections are measured for each leptonic decay mode and combined after testing that the ratio of the W(→μν)+jets cross section to the W(→eν)+jets cross section agrees with the hypothesis of e-μ lepton universality. The combination of measured cross sections, differential in the inclusive jet multiplicity (W+≥N jets with N=1, 2, 3, or 4) and in the transverse energy of the leading jet, are compared with theoretical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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