Data from: Molecular underpinnings and biogeochemical consequences of enhanced diatom growth in a warming Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThe Southern Ocean (SO) harbours some of the most intense phytoplankton blooms on Earth. Changes in temperature and iron availability are expected to alter the intensity of SO phytoplankton blooms, but little is known about how environmental change will influence community composition and downstream biogeochemical processes. We performed experimental manipulations on surface ocean microbial communities from McMurdo Sound in the Ross Sea, with and without iron addition, at -0.5 °C, 3 °C, and 6 °C. We then examined nutrient uptake patterns as well as the growth and molecular responses of two dominant diatoms, Fragilariopsis and Pseudo-nitzschia, to these conditions. We found that nitrate uptake and primary productivity were elevated at increased temperature in the absence of iron addition, and were even greater at high temperature with added iron. Pseudo-nitzschia became more abundant under increased temperature without added iron, while Fragilariopsis required additional iron to benefit from warming. We attribute the apparent advantage Pseudo-nitzschia shows under warming to upregulation of iron-conserving photosynthetic processes, utilization of iron-economic nitrogen assimilation mechanisms, and increased iron uptake and storage. These data identify important molecular and physiological differences between dominant diatom groups and add to the growing evidence for the increasingly important role of Pseudo-nitzschia in warming SO ecosystems. This study also suggests that temperature-driven shifts in SO phytoplankton assemblages may increase utilization of the vast pool of excess nutrients in iron-limited SO surface waters, and thereby influence global nutrient distributions and carbon cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».