MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6950732196 · doi:10.5683/sp3/n7xboj

Data for: On the use of kinship and familiarity associated social information in mediating Drosophila melanogaster oviposition decisions

2024· dataset· en· W6950732196 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinshipKin recognitionDrosophila melanogasterForagingDrosophila (subgenus)Public informationOffspringKin selectionInclusive fitness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decisions about where to lay one’s eggs are of great importance, as the specific conditions in one’s offspring developmental environment may be critical to their subsequent survival and lifetime reproductive success. Information produced by conspecifics can potentially be useful to an individual’s oviposition decision-making process as this “social information” may provide an energetically cheaper means of assessing site suitability rather than acquiring it personally. However, not all conspecific public information may be equally beneficial, and cues produced by kin may be especially valuable as they might signal uniquely suitable microenvironments, as well as suggesting other fitness advantages resulting from improved foraging success and/or a decreased risk of competition/cannibalism amongst kin compared to sites where unrelated conspecifics are located. Using the fruit fly, Drosophila melanogaster, we explored whether public information use is associated with kin-based egg-laying decisions. Kinship is potentially recognized in several ways, including cues produced by environmentally-associated gut microbiota of the egg-laying flies, and so we also explored whether there were biases in how focal females interacted with cues from individuals that differed in both their genetic relatedness, as well as their environmental “familiarity.” In a series of inter-connected assays, we examined the egg-laying behaviour of females that interacted with a choice of potential egg-laying substrates that differed in the manner of their prior conspecific exposure. Not only do female flies lay more eggs on sites that had cues left behind by conspecifics compared to unexposed substrates, but they also exhibited strong biases in their oviposition patterns that was consistent with being sensitive to the kinship status of the prior substrate occupants. Furthermore, while females did not apparently discriminate between sites differing in prior egg abundance, they did exhibit bias in their egg-laying based on the population of origin of the demonstrator female. The basis of the kinship categorization by ovipositing females appears to be based on phenotypes that reflect true genetic relatedness that are neither mimicked nor disrupted by the conspecific’s developmental environment. These results highlight the potential usefulness of D. melanogaster as a model to understand the evolution of social behaviour in the expression of decision-making. The data here represent behavioural and reproductive data collected in four inter-related experiments (counts of visits, number of offspring). The files are saved in .csv tables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2420,076

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBorealis→Travaux en français237 207→