How to deposit research data in the University of Guelph Research Data Repositories
Notice bibliographique
Résumé
This dataset provides guidance materials and templates to help you prepare your research datasets for deposit in the U of G Research Data Repositories. Please refer to the U of G Research Data Repositories LibGuide for detailed information about the U of G Research Data Repositories including additional resources for preparing datasets for deposit. The library offers a mediated data deposit service. The deposit workflow is as follows: Create your repository account. If you are a first-time depositor, complete the U of G Research Data Repositories New Depositor Intake Form. Activate your Data Repositories account by logging in with your U of G username and password. Once your account is created, contact us to set up your dataset creator access to your home department’s collection in the Data Repositories. Note: If you already have a Data Repositories account and dataset creator access, you can log in and begin a new deposit to your home department’s collection right away. Prepare your dataset. Assemble your dataset following the Dataset Deposit Checklist. Use the README file template to capture data documentation. Create a draft dataset record. Log in to the Data Repositories and create a draft dataset record following the instructions in the Dataset Submission Guide. Submit your draft dataset for review. Dataset review. Data Repositories staff will review (also referred to as curate) your dataset for alignment with the Dataset Deposit Checklist using a standard curation workflow. The curator will collaborate with you to enhance the dataset. Public release. Once ready, the dataset curator will make the dataset publicly available in the Data Repositories, with appropriate file access controls. Support: If you have any questions about preparing and depositing your dataset, please make a Publishing and Author Support Request.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,543 | 0,611 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».