Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While recognized that global actors influence health information system design, studies of health informatics have largely focused on micro politics of technology design and implementation. Here a problematic patient care information system (PCIS) is discussed in relation to federal and provincial policies and corporate strategies to demonstrate that our understanding of health informatics can be enhanced by linking micro studies of health informatics to larger macro contexts. METHODS: Interviews and document study. RESULTS: Although the extent to which federal initiatives influenced (or failed to influence) provincial and hospital initiatives remains debateable, events initiated at one level (the hospital's decision to implement software, initiated at the organizational level) are influenced (perhaps indirectly) by developments in other contexts (federal/macro changes gave an initiative more weight; provincial initiatives such as the Labour Accord altered the industrial relations environment in which system development occurred). CONCLUSIONS: Micro-studies of work practice, invaluable in addressing interactions between technologies, users and work practices, often fail to account for the historic reach of global actors, although it is often these historic circumstances that contribute to present-day interactions between user, information system and organization, and that find expression - often indirectly - in daily work practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,026 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».