Adult Education and Training Survey, 1998 [Canada]: Courses
Notice bibliographique
Résumé
The 1998 Adult Education and Training Survey is the sixth in a series of similar surveys designed to measure adult participation in education and 1training. Statistics Canada conducted the Adult Education Survey (AES) in 1984 on behalf of the Department of the Secretary of State and the Adult Training Survey (ATS) in 1986, on behalf of Employment and Immigration Canada. In the late 1980s, as the number of adult Canadians pursuing education and training programs increased, there was a renewed interest in education and retraining as economic development issues. These concerns resulted in Employment and Immigration Canada commissioning Statistics Canada to conduct the Adult Education and Training Survey (AETS) in November 1990, and again in 1992. The main objective of all four surveys was to measure participation rates.In general, each successive questionnaire evolved into a more detailed and comprehensive survey instrument, with greater emphasis on profiling the role of the employer and identifying barriers to training. In 1994, the AETS was modified to explore areas such as access to training. The 1998 Adult Education and Training Survey (AETS) is comparable to the 1994 survey. A few new questions on motivations and expectations have been added. And, for the first time, the survey was conducted using computer-assisted interviewing. As in 1994, Statistics Canada conducted the survey on behalf of Human Resources Development Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».