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Enregistrement W6951003222 · doi:10.5683/sp3/iikkoi

A meta-analytical review of the effects of elevated CO2 on plant-anthropod interactions highlights the importance of interacting environmental and biological variables

2013· dataset· en· W6951003222 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2013
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésHerbivoreAbiotic componentMetabolitePlant growthPhotosynthesisInsectPlant tolerance to herbivorySecondary metabolite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive meta-analysis of plant and animal responses to elevated CO2 was conducted. Over 5000 data points were extracted from 270 papers published between 1979 and 2009. These metadata were extracted from an exhaustive review and collection of relevant literature and attempted to synthesize and examine generalizations about herbivore response to CO2 across the literature. This study addressed the responses of insect herbivores to elevated carbon dioxide (CO2) across numerous insect orders and feeding guilds. The changes in 19 animal response variables to the main effect of elevated CO2 was examined. The study also addressed underlying plant mechanisms by quantifying those plant growth and metabolite responses most relevant to insect herbivory and examined how such responses were altered by numerous biotic and abiotic factors. Examined were the main effects of elevated CO2 on: six plant growth and allocation responses, seven primary metabolite responses, eight secondary metabolite responses, and four physical defense responses. These response variable changes were examined under two-way and three-way interactions between CO2 and: soil nitrogen, ambient temperature, drought, light availability, photosynthetic pathway, reproductive system, plant growth rate, plant growth form, tissue type, and nitrogen fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,010
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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