Forest management impacts on greenhouse gas fluxes from riparian soils along headwater streams
Notice bibliographique
Résumé
This data supports the 2021 publication "Forest management impacts on greenhouse gas fluxes from riparian soils along headwater streams" in Ecosystems. Abstract: Increasing concentrations of atmospheric greenhouse gases (GHGs; CO2, CH4, N2O) causes climate change. Depending on the conditions, soils have the potential to store carbon or to be a source of GHGs to the atmosphere. Riparian soils in particular have high potential to store carbon, but also to be sources of CH4 and N2O. Headwater streams make up a large proportion of stream length in a drainage network, and their riparian zones have valuable ecosystem functions. In parallel, the riparian zones of headwater streams are particularly vulnerable to forest harvest. Studies of GHG fluxes from these unique ecosystems remain limited. Our objective was to quantify the effects of forestry practices and groundwater discharge (DIS) areas on GHG emissions from riparian forest soils in coastal British Columbia. We compared nine sites with three different forest management protocols: 1) harvesting with a riparian buffer, 2) no buffer, and 3) reference sites without harvesting. We measured gas fluxes, soil temperature, soil moisture and depth to the groundwater table alongside headwater streams monthly over one growing season. We found that CH4 uptake rates were 65% lower at the no buffer sites, and N2O emission rates were 52% lower at the no buffer sites, when compared to the reference sites. Additionally, CH4 uptake was 54% lower at DIS areas than in non-DIS areas. The results of our research help inform forest management by demonstrating that maintaining riparian buffers can be effective in protecting the ecosystem functions contributing to soil GHG fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».