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Enregistrement W6954730765 · doi:10.57945/manara.23937645

Raising breast cancer awareness

2023· other· en· W6954730765 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQatar National Library · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerPsychological interventionIntervention (counseling)Socioeconomic statusCancerBreast cancer screeningIncidence (geometry)Public health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is one of the most common forms of cancer in the world, but is highly treatable if detected early enough. In the Arab world, however, its incidence has increased in the past 24 years, with women being diagnosed at more advanced stages of the disease. Tam Truong Donnelly of the University of Calgary and her colleagues conducted a study and found that very few Arab women are aware of, or participate in, regular breast cancer screening activities such as self-examination, clinical examination and mammogram . They now recommend a number of intervention strategies to promote early detection of breast cancer in the Arab population, adding that it is imperative that healthcare professionals implement all of them and maximize the synergistic effects between them. They include public education material about breast cancer and breast cancer screening programmes, delivered via a variety of media, and targeted to both women and men; encouraging physicians to incorporate breast cancer screening recommendations into their daily routine with female patients; and enhancing access to appropriate treatments by providing free mammograms, especially for women of lower socioeconomic status. These interventions should be delivered in such a way as to minimize any possible barriers, including cultural and social ones. Educational materials should not only be written in Arabic, but should also include information that is easy to read and understand. “Developing educational materials and communicating it to the public require culturally sensitive and socially appropriate language that is understandable and accessible to both Arab women and men,” says Donnelly. She feels that the biggest challenge facing raising awareness about breast cancer in the Arab region is that there is hardly any education material specific to the context of the Middle East. “There is a lot of stigma attached to breast cancer in not only the Arab world, but also in many other societies,” she adds, where it is often seen as a death sentence. “Having breast cancer might impact a woman’s life or her family’s dynamics, because women’s health-seeking behaviours are not only influenced by a woman’s bodily experience but interconnected with her ability to care for her children and husband, participate in family activities, and contribute to the family’s social and economic condition.” “Thus, educational materials should emphasize that participation in breast cancer screening can benefit both the individual and the family, and that breast cancer is not a death sentence if it is discover early.”Other InformationPublished in: QScience.com Highlights, Published by Nature Research for Hamad bin Khalifa University Press (HBKU Press) License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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