Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le projet PACK_AGB (septembre 2022 – juin 2024), co-financé par l’ADEME et coordonné par le CTCPA, réunit l’ensemble des Instituts Techniques (IT) aval (ITERG, IFIP, IFV, ACTALIA), ainsi que l’IPC pour son expertise sur les matériaux plastiques et le bureau d’études Bleu Safran pour son expertise dans la méthodologie d’Analyse de Cycle de Vie (ACV) appliquée aux emballages. Ce projet PACK_AGB présentait le double objectif suivant : - Pour les produits de la base de données Agribalyse couverts par le périmètre des Instituts Techniques (soit environ 50% des produits de la base) : améliorer la modélisation des emballages dans Agribalyse. - Pour les produits restants non couverts par le périmètre du projet PACK_AGB : proposer un cadre méthodologique de référence pour de futures mises à jour dans Agribalyse. Les contributions du projet PACK_AGB pour les produits couverts par le projet ont été intégrées à partir d’Agribalyse 3.2. (2024). Le projet PACK_AGB et la méthodologie développée ont fait l’objet d’un rapport méthodologique et d’un tutoriel de modélisation des solutions d’emballages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,101 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle