Snow, Bud: my RCMP United Nations peacekeeping experience (March 12, 2019)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Bud Snow provided probably the longest and most detailed interview on account of his pleasantly informative tangents that revealed more than I had prepared for. He revealed how the American military proved to be great allies of the police and allowed them to use their facilities. Smaller details about his interactions with the local populace were even better such as his telling of how the UN police were guests at local weddings. Other information included 0:00-10:00 – Motives for joining police, Joining the UN mission, Preparing in Ottawa. 10:00 -20:00 – Working with foreign police officers, The “Adventure” for going overseas, UN buildup in Macedonia (staging area), role played by Snow. 20:00 – 30:00 – Division of Kosovo among different UN-affiliated countries, description of Camp Bonsteel (US Base), relationship of the police with the UN military, “naivety” of the officers deployed. 30:00 – 40:00 – Communications between different nationalities (English proficiency), dangers of locals working for the UN, ethnic makeup and tensions of assigned regions, murders committed by locals during the mission. 40:00-50:00 – History of hatred between ethnic groups in Kosovo, growth of local confidence and trust in the UN police compared to the military, threat of landmines, 50:00 – 1:00:00 – Danger to Albanians when travelling through Serb areas, US military attached to UN save the police when they came under fire. 1:00:00 – 1:10:00 – Working with non-Canadian UN officers, differences in conduct between different nationalities, police vs military relations with local people, assertion of the success of the mission by Mr. Snow. 1:10:10-1:20:00 – Shared hatred of the Roma by Albanians and Serbs, most violent locations to work in Kosovo, firepower of the Americans at Camp Bondsteel. 1:20:00 – 1:27:58 – Accessing alcohol on UN bases, local cuisine enjoyed by the UN police officers, Mr. Snow’s later career with the UN, conclusion. Suggested Clip(s) for Archive: 34:20 – 38:05 – Local tensions in the area including how it affected the safety of the UN’s interpreters
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,220 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».