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Enregistrement W6955066580 · doi:10.57757/iugg23-3852

Key roles for atmospheric feedback and mesoscale eddies in modelling the AMOC response to enhanced Greenland runoff

2023· article· en· W6955066580 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublication Database GFZ (GFZ German Research Centre for Geosciences) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyOcean gyreMeltwaterEddyOcean dynamicsNorth Atlantic Deep WaterNorth Atlantic oscillationClimate modelOcean current

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!--!introduction!--> To understand and project the implications of enhanced Greenland Ice Sheet mass loss and potential Atlantic Meridional Overturning Circulation weakening it is necessary to determine and overcome challenges in simulating their complex linkages. We discuss the role of the ocean mean state, subpolar gyre circulation, mesoscale eddies and atmospheric coupling in shaping the response of the subpolar North Atlantic Ocean to enhanced Greenland runoff. A suite of eight dedicated 60 to 100-year long model experiments with and without atmospheric coupling, with eddy processes parameterized and explicitly simulated, and with regular and significantly enlarged Greenland runoff is presented. The important role of an interactive atmosphere stands out as being crucial for limiting the AMOC weakening because its response to ocean changes enables a compensating temperature feedback. Further, explicitly simulating mesoscale dynamics yields a more realistic distribution path of the meltwater along the North American coast and into the wider North Atlantic with implications for coastal sea-level rise projections. Underestimating eddy activity in the Labrador Sea may lead to too little or too slow entrainment of meltwater and lack of stratification in the deep convection regions. In this respect we demonstrate where eddy parameterization works quite successfully and where only high resolution (>1/12˚) yields a realistic ocean response. This underlines the necessity to advance scale-aware eddy parameterizations for next-generation climate models. Paper published in Ocean Science 02/2023: https://os.copernicus.org/articles/19/141/2023/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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