Non-medical cancer support for Qatari women
Notice bibliographique
Résumé
Patients' perceptions of the importance of psychosocial support is becoming increasingly important for improving the quality of patient-centred care, but information about the attitudes of female cancer patients in Arab and Muslim populations is scarce. So Razzan Alagraa of Sheffield University and her colleagues investigated the extent to which female cancer patients in Qatar view psychosocial care as important, publishing their findings in the Qatar Medical Journal . They administered Arabic and English-language questionnaires to a total 133 women, all of whom had been diagnosed with cancer at the National Center for Cancer Care and Research in Qatar. The questionnaire was designed to obtain socioeconomic information such as age, nationality, religion, level of education, and marital status. It also included questions that surveyed the patients' views about four types of psychosocial support: physician-referred support, family support, support groups, and religious or spiritual support, and required them to rate the importance of each. Of the 133 women surveyed, only four declined to take part. Roughly half of the respondents spoke Arabic, and the other half spoke English. The majority of them (~60%) self-identified as Muslim, with the most common diagnosis being breast cancer. Approximately two thirds of the respondents indicated that they would like to have some of the support services mentioned, compared to one third who answered 'no'. One fifth stated that they would like physician-referred support, and another fifth said they would like religious support. Only 13% indicated that they would like to receive all four types of support, while just over one quarter did not indicate a preference. Qatar does not have a cancer registry, so the study provides valuable demographic information that could be useful for future studies of cancer in Qatar and the wider Middle East region. “The most important question is how to translate our findings into services that will actually be used by the patient population,” says Alagraa. “Certain areas of support may be rated high in terms of importance, but the services may not be used by patients for various reasons, [such as] poor design and implementation of programmes or lack of patient input, so we would like to conduct one-on-one interviews with patients to get a sense of what specific aspects patients would like see in a support service.”Other InformationPublished in: QScience.com Highlights, Published by Nature Research for Hamad bin Khalifa University Press (HBKU Press) License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».