Analysis of GRACE-derived terrestrial water storage anomaly trends in the Mackenzie River Basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--> Great Slave Lake (GSL), located within the Mackenzie River Basin (MRB) in the Northwest Territories, Canada, is one of the deepest (over 600m) freshwater lakes in the world. Large lakes serve as both an indicator of the impact of climate change on regional hydrological dynamics and as a thermal feedback mechanism that may buffer or exacerbate climate change. In summer 2020, GSL levels reached record highs since gauging began in the 1930s, driven by above-average precipitation across the MRB, especially in the Athabasca and Peace River subbasins, and potentially increased permafrost degradation. Recent studies in this area indicate an overall declining secular trend in terrestrial water storage anomalies (TWSA). The objective of this research is to examine in more detail the TWSA in this region, in order to comprehend the underlying sources for the observed trend. The GRACE/FO level-3 mascon product released by the Jet Propulsion Laboratory was evaluated over two decades (April 2002 to March 2022) and data gaps were filled using automated machine learning to provide a continuous time series. Comparisons with the trends derived from ERA5 total precipitation and streamflow station records indicate that the increasing precipitation feeding GSL is countered by increased surface runoff; despite the positive TWSA observed by GRACE-FO beginning in June 2020, the region is, overall, experiencing a declining trend in terrestrial water storage. Studies such as these provide a more comprehensive understanding of the impact of climate change on the hydrological dynamics of the MRB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».