Geoelectric variations across the province of Manitoba in Canada during large geomagnetic storms
Notice bibliographique
Résumé
<!--!introduction!--><b></b> Geomagnetic field fluctuations are accompanied by the geoelectric field and currents at the surface of the Earth and in power lines. These geomagnetically induced currents flow through transformer windings where they produce partial saturation of the transformer core leading to harmonic generation, increased reactive power demand and transformer heating which can cause misoperation of protective relays, voltage sag and damage to equipment. This presentation provides an analysis of geoelectric field across the province of Manitoba in Canada caused by strong space weather events based on geomagnetic data available from two NRCan observatories (https://www.spaceweather.gc.ca/data-donnee/geomag/mp-en.php?type=magnetic) and three stations from the CARISMA array (<u>https://carisma.ca/carisma-data-repository</u>). The geomagnetic data were used together with local 1D impedance models to calculate the geoelectric fields which can affect power grids. This study includes analysis of dynamics of the geoelectric variations across the province during three significant magnetic storms: in May 1998, July, 2000 and October, 2003. All the geomagnetic stations used in this study have very similar longitude coordinates and span latitudes between 49.6<u></u><u></u>N and 58.8<u></u><u></u>N which allows us to see the longitudinal difference in the geoelectric variations, their intensity and duration, with localization of the largest disturbances in the geoelectric fields. Mapping for these events demonstrates the variation of amplitude and direction of the geoelectric field during the most active periods. The study also demonstrates the influence from local conductivity models to the geoelectric field calculations. This geoelectric hazard assessment provides information that can be used by a power company to mitigate risks from space weather events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».