Circumpolar Arctic Man-made Impervious Surface Area (CAMI) Datasets
Notice bibliographique
Résumé
Circumpolar Arctic Man-made Impervious Surface Area (CAMI) is a series of fine spatial resolution man-made impervious surface maps covering the entire circumpolar area northward the Arctic treeline. So far, CAMI consists of two individual products: CAMI and CAMI-2020. Both products were generated using the Google Earth Engine platform. The CAMI product contains annual change information of Pan-Arctic impervious surface area from 1999 to 2018 at a 30m resolution. The year of the transition (i.e., from pervious to impervious) is identified from the pixel DN value, ranging from 1999 to 2018. All other DN values represent non-impervious. The CAMI product is generally organized and named as country-specfic rar files in Esri Grid format, with suffixes CA, US, and NE representing Canada, United States of America, and Nordic countries/regions including Norway, Greenland, and Iceland. Due to the large file size, we further divided CAMI within Russia into three parts: RU1, RU2, and RU3. The CAMI-2020 product is an updated version of CAMI that maps Pan-Arctic man-made impervious surfaces at a 10m spatial resolution circa 2020. The product is provided in TIFF format, including six files representing six countries/regions (United States of America, Canada, Greenland, Iceland, Norway and Russia respectively) in the Arctic. Each file was named as "CAMI2020_" plus the countries/region name. The DN value of 8 represents imperviousness, while others are natural land covers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».