Limnological data from 49 lakes in Tursujuq National Park, Northern Quebec (Nunavik)
Notice bibliographique
Résumé
The chemical characteristics of lakes change according to local conditions in their watershed: soil type, vegetation type, proximity to the coast, etc. We studied 49 lakes distributed along a 300 km longitudinal transect through Tursujuq National Park, Nunavik, in August 2015 and 2016. We present the surface limnological data on pH, alkalinity, nutrients (nitrogen and phosphorus), carbon, chlorophyll a, ions and metals (Calcium, Magnesium, Sodium, Potassium, Silica, Silver, Aluminum, Antimony, Arsenic, Barium, Beryllium, Bismuth, Boron, Cadmium, Calcium, Cerium, Cesium, Chromium, Cobalt, Copper, Gallium, Germanium, Indium, Iron, Lanthanum, Lead, Lithium, Magnesium, Manganese, Molybdenum, Nickel, Niobium, Palladium, Platinum, Potassium, Rubidium, Scandium, Selenium, Sodium, Strontium, Tellurium, Thallium, Tin, Titanium, Tungsten, Uranium, Vanadium, Yttrium, Zinc, Zirconium). These data, sampled several metres from the shoreline, help us understand the current state of the lakes and their water chemistry in this protected study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,202 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».