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Enregistrement W6955392023 · doi:10.57760/sciencedb.ecodb.00170

Global Stem Respiration Dataset archived release supporting Zhang et al., 2025

2024· dataset· en· W6955392023 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScienceDB · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespirationLatitudeRespiration rateClimate changeAcclimatizationEnvironmental data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This archived release corresponds to the dataset underlying the published analyses in Zhang et al. (2025)(DOI: 10.1126/science.adr9978). For broader reuse and later data expansions, please refer to the separately deposited expanded release.This dataset compiles observation data on CO2 emission from woody plant stems, including 4627 data globally, 4155 temporal data on one site, and warming experiment data. These data files were analyzed to produce the statistics and figures reported in the paper about thermal acclimation of stem respiration.The data sources from (a) data from existing datasets (TRY database, which includes the Functional Ecology of Trees (FET) dataset, ECOCRAFT dataset, Global Respiration Dataset, and Tropical Respiration Dataset), (b) data digitized from publications (journal articles and book chapters from 1966 to present), (c) data provided by coauthors.The file “GSRD_global.csv” includes individual measurements of stem respiration rate (and other correlated traits) where species and site information were provided, and with sufficient information to be able to reasonably assign geographic coordinates, and thus climate data, for each sample. Each row represents an individual respiration rate datum, with each column reflecting a distinct variable including references, latitude and longitude, climate zones, species names (authorities), genus, family, group, plant functional types, measurement methods, average temperature during the growing season, average diameter at breast height, wood density, measured temperature, surface area-based stem respiration rate, mass-based stem respiration rate, and standardized mass-based stem respiration rate at 25 degrees Celsius. To ensure all the data were processed in the same way, this dataset excluded observations without stem diameter information. The measurements are from 67 sites worldwide on 186 species, and a total of 4627 observations for global analysis.The file “GSRD_seasonal.csv” includes 4155 observations of stem respiration rate for seasonal analysis, including the species black spruce, aspen and jack pine. Lavigne and Ryan measured stem respiration during the 1994 growing season at eight sites with contrasting climates. Here is a subset including data from one site near the northern boundary of the boreal region, close to Thompson, Manitoba (55.90°N, 98.75°W), where measurements were made between May to September 1994.The file “GSRD_warmingExp.csv” includes data from a warming experiment conducted by Smith et al.. They examined the thermal acclimation of stem respiration in individuals of five different woody species acclimated to five temperatures: 15, 20, 25, 30, 35 degrees Celsius on each individual following a 7-day acclimation period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,135

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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