Intermagnet Reference Data Set (IRDS) 2018 – Definitive Magnetic Observatory Data
Notice bibliographique
Résumé
Definitive digital values of the Earth's mangetic field recorded during 1991..2018 at INTERMAGNET observatories around the world. Data includes minute, hourly and daily vector values, along with observatory baseline values for quality control. K indices and annual means are also included. All data is included on the single downloadable archive files. This is the 28th annual publication in the series. Beginning with the publication of the definitive data for 2015, INTERMAGNET stopped publishing individual years of data and started publishing the entire, cumulative definitive data set since INTERMAGNET’s first recorded definitive data in 1991. This data set is known as the "INTERMAGNET Reference Data Set" (IRDS). The IRDS comprises all INTERMAGNET one-minute definitive data since 1991 and is annually updated with a new year and occasional corrections to previous releases. Some national data institutions may have related DOIs that describe subsets of the data. These DOIs are shown under "Related DOIs to be quoted". File names for IRDS data are formatted in the form mag_def.zip. The mag section of the filename describes the year in which the data was recorded. The def section of the filename describes the most recent annual INTERMAGNET publication in which the data was updated. Files where mag = def have had no corrections since their original publication. For example, "mag2015_def2016" indicates that this file is different from the first release "mag2015_def2015". For more information on the data formats used in this publication and the technical standards used to create the data, please refer to the INTERMAGNET Technical Manual (https://doi.org/10.48440/INTERMAGNET.2020.001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,025 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».