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Enregistrement W6955613214 · doi:10.5880/gfz.4.6.2023.001

PRESSurE suspended sediment data time series, Gorkha earthquake, Nepal

2024· dataset· en· W6955613214 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideHydrology (agriculture)Mass movementDrainage basinPore water pressureSedimentStage (stratigraphy)Surface water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data set was taken within the Perturbations of Earth Surface Processes by Large Earthquakes PRESSurE Project (https://www.gfz-potsdam.de/en/section/geomorphology/projects/pressure/), Hazard and Risk Team (HART) project by the German Center for Geosciences GFZ Potsdam. This project aims to better understand the role of earthquakes on earth surface processes. Strong earthquakes cause transient perturbations of the near Earth’s surface system. These include the widespread landsliding and subsequent mass movement and the loading of rivers with sediments. In addition, rock mass is shattered during the event, forming cracks that affect rock strength and hydrological conductivity. Often overlooked in the immediate aftermath of an earthquake, these perturbations can represent a major part of the overall disaster with an impact that can last for years before restoring to background conditions. Thus, the relaxation phase is part of the seismical-ly induced change by an earthquake and needs to be monitored in order to understand the full impact of earthquakes on the Earth system. Following the April 2015 Mw 7.9 Gorkha earthquake, 6 hydrological stations were installed on the Buri Gandaki, Trisuli, Bhotekoshi, Sunkoshi, Koshi and Kahole Khola rivers, draining the epicentral area. The stations were operated for 4 monsoon sea-sons from May/June 2015 to October 2018. The stations were equipped with river stage height measurements and manned daily river sampling for suspended river sediments and water geo-chemistry. In this data publication we present the data from the small head water catchment Ka-hule Khole (see also Andermann et al. 2021, https://doi.org/10.5880/GFZ.4.6.2021.003). Bhotekoshi at Barabise, Sunkoshi at Khurkot and Koshi at Chatara. The samples were filtered at the sampling location and analyzed at the GFZ Potsdam SedLab, section 4.6 Geomorphology, for suspended sed-iment concentration and grainsize distribution. A small sample batch of suspended sediment concentrations was published already in Cook et al. 2018. The samples BA_01.07.2016 – BA_25.07.2016 have been published in this manuscript in figure 4. This data publication contains 920 suspended sediment measurements and respective grainsize distributions. List after station: Kahule Khola 230 samples, Bhotekoshi 282, Sunkoshi 189, and Sapta Koshi 219 samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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