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Enregistrement W6955958313 · doi:10.5880/gfz.2.3.2019.002

The Hp geomagnetic index test dataset 2003, 2004, 2005 and 2017

2019· dataset· en· W6955958313 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 LEIT Space
Mots-clésEarth's magnetic fieldIndex (typography)Measure (data warehouse)DisclaimerParameterized complexityRange (aeronautics)Set (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose and design of the Hp indices, test dataset The geomagnetic Hp indices are developed as part of the SWAMI project (http://swami-h2020.eu) funded by the European Union’s H2020 research and innovation program. They are designed to resemble the geomagnetic Kp index, but have a higher temporal resolution of 90, 60 and 30 minutes. Whereas the Kp index is a measure of energy input from the solar wind during a 3-hour interval, the Hp indices aim at being a similar measure for the energy input, but over shorter intervals. The geomagnetic Hp indices can be provided back to 1995. Their derivation procedure is similar, but not identical, to the Kp index. Hp values range from 0 to 9 (like Kp), and have mean occurrence rates that are comparable to those of the Kp index. However, users have to appreciate that the Hp indices are not identical to the Kp index of the corresponding time interval. Therefore, it is to be expected that they represent the energy input from the solar wind slightly differently than when using the Kp index. Disclaimer to users of the Hp indices test data set Please carefully test and validate all your model output and services for which you use the Hp indices (including the ap90, ap60, ap30) as input parameter. This is especially true when these models and services were originally derived or parameterized with the Kp index. Which files to use? We provide a number of test data files with different time resolutions. By default, we recommend to use the 1-hourly Kp-like Hp60 index (e.g. data file Hp60_2003.dat) or ap-like ap60 index (e.g. ap60_2003.dat). Hp test dataset description The Hp test dataset consists of 24 files. It is accompanied by the presentation given on the index at the IUGG General Assembly 2019 in Montreal (Stolle et al., 2019). For each year 2003, 2004, 2005 and 2017, there exist annual files for 90, 60 and 30 minutes time resolution) in 2 different formats (Hp and ap). In the format 'Hp' the Hp values are given as 0, 0.7, 1, 1.3, 1.7, 2, 2.3, ... 8.7, 9. In the format 'ap', the Hp values are mapped onto ap values in the same fashion as Kp values are mapped to ap values. The index is provided with an hourly resolution (Hp60 and ap60), and also with a 30-minute (Hp30 and ap30) and 90-minute version (Hp90 and ap90). The years 2003 (Halloween storm in October and November), 2005 (frequent geomagnetic storms) and 2017 (geomagnetic storm in September) were chosen for the occurrence of strong geomagnetic activity. The files are ASCII and have 7 header lines. The data is blank separated and fixed length. The 7th header line indicates the start time (in UTC) of the index interval. For Hp90 there are 16 intervals per day, for Hp60 there are 24 intervals per day, for Hp30 there are 48 intervals per day. Every line with data contains the index values for one day and starts with the date (year-month-day) in the format YYYY-MM-DD. The index values for each interval are written below the start time of the 7th header line. Missing data is indicated by -1. For more information on the Kp and ap index, please refer to https://www.gfz-potsdam.de/en/kp-index/ and to Siebert and Meyer (1996). For more information on the Hp indices test dataset, please refer also to the presentation (Stolle et al., 2019) which can be downloaded from the FTP server.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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