Fostering Progress in Children's Developing Geoscience Interests
Notice bibliographique
Résumé
Interest is a complex construct, yet is often treated by researchers and other authors as being a non-problematic uni-faceted concept. Negligible research has been undertaken into the geoscience interests of teachers and students, with even less probing of interrelationships between individual, situational and topic interest. Interest research is very weakly-developed in the UK, with many recent publications emanating from several pivotal countries including Canada, Germany, Australia and the USA. In recent years the interest research community has been developing theory, including a four-phase model which provides a framework for analysing the progressive development of learners' interest from "triggered situational interest" to "well-developed individual interest" (Hidi and Renninger, 2006). In order to identify teachers' possible instructional starting points, a questionnaire survey of 652 children aged 11 and 12 years was undertaken to investigate the nature of their individual geoscience interests. Selected data from a second study of 51 serving teachers were also used to compare the geoscience interests of teachers and children and to compare those interests with actual classroom experiences of selected geoscience concepts. Several mismatches between teachers' and children's interests were identified, alongside further mismatches between interest and classroom geoscience experiences. In order to illustrate children's growth towards a 'well-developed individual geoscience interest', comprising both cognitive and affective elements, the four-phase model of interest development was examined in the context of the planning of geoscience learning activities. The implications of this model for geoscience education are examined in relation to the empirical results reported here and in the two previous related papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».