Beneficial effects of novel aureobasidium pullulans strains produced beta-1,3-1,6 glucans on interleukin-6 and D-dimer levels in COVID-19 patients; results of a randomized multiple-arm pilot clinical study
Notice bibliographique
Résumé
In this pilot clinical study, we report the beneficial effects of beta glucans derived from two strains AFO-202 and N-163 of a black yeast Aureobasidium pullulans on the biomarkers for cytokine storm and coagulopathy in COVID-19 patients.A total of 24 RT-PCR positive COVID-19 patients were recruited and randomly divided into three groups (Gr): Gr. 1 control (n = 8) - Standard treatment; Gr. 2: Standard treatment + AFO-202 beta glucan (n = 8); and Gr. 3, Standard treatment + combination of AFO-202 and N-163 beta glucans (n = 8) for 30 days.There was no mortality or requirement of ventilation of the subjects in any of the groups. There was a decrease in D-Dimer values (751 ng/ml to 143.89 ng/ml) and IL-6 values (7.395-3.16 pg/ml) in Gr. 1 in 15 days but the levels increased to abnormal levels on day 30 (D-Dimer: 202.5 ng/ml; IL-6 55.37 pg/ml); which steadily decreased up to day 30 in groups 2 (D-dimer: 560.99 ng/dl to 79.615; IL-6: 26.18-3.41 pg/ml) and 3 (D-dimer: 1614 ng/dl to 164.25 ng/dl; IL-6: 6.25-0.5 pg/ml). The same trend was observed with ESR. LCR and LeCR increased while NLR decreased significantly in Gr. 3. CD4 + and CD8 + T cell count showed relatively higher increase in Gr.3. There was no difference in CRP within the groups.As these beta glucans are well known food supplements with a track record for safety, larger multi-centric clinical studies are recommended to validate their use as an adjunct in the management of COVID-19 and the ensuing long COVID-19 syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».