Trend 09/27/2010 - 01/14/2017. National Oceanic and Atmospheric Administration. Global Historical Climatology Network - Daily: US Only: Precipitation (Total) | Country: USA | State: New Jersey | Weather Station: NEW BRUNSWICK 0.3 NE, 09/27/2010-01/14/2017. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 018-005-041.
Notice bibliographique
Résumé
National Oceanic and Atmospheric Administration (2017). Global Historical Climatology Network - Daily: US Only: Precipitation (Total) | Country: USA | State: New Jersey | Weather Station: NEW BRUNSWICK 0.3 NE, . Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 018-005-041. Dataset: Reports total precipitation recorded at weather stations in the United States. GHCN (Global Historical Climatology Network)- Daily (Version 3.22) is an integrated database of daily climate summaries from land surface stations across the globe. The data are obtained from numerous sources and integrated and subjected to a common suite of quality assurance reviews. The data provided here are from the subset of United States weather stations participating in the GHCN. Numerous daily variables are provided, including maximum and minimum temperature, total daily precipitation, snowfall, and snow depth; however, about two-thirds of the stations report precipitation only. Both the record length and period of record vary by station and cover intervals ranging from less than one year to more than 175 years. From the technical documentation: "The dataset cannot be used to quantify all aspects of climate variability and change without any additional processing. In general, the stations providing daily observations were not managed to meet the desired standards for climate monitoring. Rather, the stations were deployed to meet the demands of agriculture, hydrology, weather forecasting, aviation, etc. GHCN-Daily data have not been homogenized to account for the potential artifacts associated with the various reporting practices at stations. Users must consider whether the potential for changes in systematic bias might be important for their particular application." Category: Natural Resources and Environment Source: National Oceanic and Atmospheric Administration The National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), within the United States Department of Commerce, was formed by Reorganization Plan No. 4 of 1970. Its mission is to monitor and assess the state of the environment in order to make accurate and timely forecasts to protect life, property, and natural resources, as well as to promote the economic well-being of the US and to enhance its environmental security. The National Climatic Data Service within NOAA provides weather, water, and climate warnings, forecast, and data for the US and adjacent waters. http://www.noaa.gov/ Subject: Weather, Precipitation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,186 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».