Bacurú Drõa: Indigenous forest custody as an effective climate change mitigation option. A case study from Darién, Panama
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to naturally remove atmospheric CO 2 demand that largely intact forests be maintained. Our inter-cultural research initiative tested the hypothesis that Indigenous custody of the land is compatible with the maintenance of intact forests. Here we combined traditional knowledge, phytolith analysis, remote sensing, and tree inventories to study old-growth forests in Panama's Darién. Phytoliths served to elucidate historical vegetation, remote sensing revealed the current and past Indigenous footprints while tree stature and identity characterised the forest. Until now there has been very little to no human impact within these forests and current Indigenous footprint is both small and stable. Large trees accounted for 13% of trees in the plots that we established. For over half of the species, the measured tree height was taller than previously published maximum heights, leading us to conclude that these forests are a truly exceptional ecological refugium. Noting that the local communities are not rewarded for their custody of these exceptional forests we call to revisit the Good Practice Guidance for Land Use Land Use Change and Forestry to include intact forest land. In the context of sub-optimal carbon finance options, we also propose matching as a methodology that could prove additionality of forest conservation initiatives in climate mitigation portfolios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».