New evaluation of thermal neutron scattering libraries for light and heavy water
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the design and safety of thermal nuclear reactors and for verification of criticality safety conditions on systems with significant amount of fissile materials and water, it is necessary to perform high-precision neutron transport calculations and estimate uncertainties of the results. These calculations are based on neutron interaction data distributed in evaluated nuclear data libraries. To improve the evaluations of thermal scattering sub-libraries, we developed a set of thermal neutron scattering cross sections (scattering kernels) for hydrogen bound in light water, and deuterium and oxygen bound in heavy water, in the ENDF-6 format from room temperature up to the critical temperatures of molecular liquids. The new evaluations were generated and processable with NJOY99 and also with NJOY-2012 with minor modifications (updates), and with the new version of NJOY-2016. The new TSL libraries are based on molecular dynamics simulations with GROMACS and recent experimental data, and result in an improvement of the calculation of single neutron scattering quantities. In this work, we discuss the importance of taking into account self-diffusion in liquids to accurately describe the neutron scattering at low neutron energies (quasi-elastic peak problem). To improve modeling of heavy water, it is important to take into account temperature-dependent static structure factors and apply Sköld approximation to the coherent inelastic components of the scattering matrix. The usage of the new set of scattering matrices and cross-sections improves the calculation of thermal critical systems moderated and/or reflected with light/heavy water obtained from the International Criticality Safety Benchmark Evaluation Project (ICSBEP) handbook. For example, the use of the new thermal scattering library for heavy water, combined with the ROSFOND-2010 evaluation of the cross sections for deuterium, results in an improvement of the C/E ratio in 48 out of 65 international benchmark cases calculated with the Monte Carlo code MCNP5, in comparison with the existing library based on the ENDF/B-VII.0 evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».