The trajectory of COVID-19 pandemic and handwashing adherence: findings from 14 countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The COVID-19 pandemic has affected people's engagement in health behaviors, especially those that protect individuals from SARS-CoV-2 transmission, such as handwashing/sanitizing. This study investigated whether adherence to the World Health Organization's (WHO) handwashing guidelines (the outcome variable) was associated with the trajectory of the COVID-19 pandemic, as measured by the following 6 indicators: (i) the number of new cases of COVID-19 morbidity/mortality (a country-level mean calculated for the 14 days prior to data collection), (ii) total cases of COVID-19 morbidity/mortality accumulated since the onset of the pandemic, and (iii) changes in recent cases of COVID-19 morbidity/mortality (a difference between country-level COVID-19 morbidity/mortality in the previous 14 days compared to cases recorded 14–28 days earlier). Methods The observational study (#NCT04367337) enrolled 6064 adults residing in Australia, Canada, China, France, Gambia, Germany, Israel, Italy, Malaysia, Poland, Portugal, Romania, Singapore, and Switzerland. Data on handwashing adherence across 8 situations (indicated in the WHO guidelines) were collected via an online survey (March–July 2020). Individual-level handwashing data were matched with the date- and country-specific values of the 6 indices of the trajectory of COVID-19 pandemic, obtained from the WHO daily reports. Results Multilevel regression models indicated a negative association between both accumulation of the total cases of COVID-19 morbidity ( B = −.041, SE = .013, p = .013) and mortality ( B = −.036, SE = .014 p = .002) and handwashing. Higher levels of total COVID-related morbidity and mortality were related to lower handwashing adherence. However, increases in recent cases of COVID-19 morbidity ( B = .014, SE = .007, p = .035) and mortality ( B = .022, SE = .009, p = .015) were associated with higher levels of handwashing adherence. Analyses controlled for participants' COVID-19-related situation (their exposure to information about handwashing, being a healthcare professional), sociodemographic characteristics (gender, age, marital status), and country-level variables (strictness of containment and health policies, human development index). The models explained 14–20% of the variance in handwashing adherence. Conclusions To better explain levels of protective behaviors such as handwashing, future research should account for indicators of the trajectory of the COVID-19 pandemic. Trial registration Clinical Trials.Gov, # NCT04367337
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».