Effectiveness of interventions to increase uptake and completion of treatment for diabetic retinopathy in low- and middle-income countries: a rapid review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vision loss due to diabetic retinopathy can largely be prevented or delayed through treatment. Patients with vision-threatening diabetic retinopathy are typically offered laser or intravitreal injections which often require more than one treatment cycle. However, treatment is not always initiated, or it is not completed, resulting in poor visual outcomes. Interventions aimed at improving the uptake or completion of treatment for diabetic retinopathy can potentially help prevent or delay visual loss in people with diabetes. Methods We will search MEDLINE, Embase, Global Health and Cochrane Register of Studies for studies reporting interventions to improve the uptake of treatment for diabetic retinopathy (DR) and/or diabetic macular oedema (DMO), compared with usual care, in adults with diabetes. The review will include studies published in the last 20 years in the English language. We will include any study design that measured any of the following outcomes in relation to treatment uptake and completion for DR and/or DMO: (1) proportion of patients initiating treatment for DR and/or DMO among those to whom it is recommended, (2) proportion of patients completing treatment for DR and/or DMO among those to whom it is recommended, (3) proportion of patients completing treatment for DR and/or DMO among those initiating treatment and (4) number and proportion of DR and/or DMO rounds of treatment completed per patient, as dictated by the treatment protocol. For included studies, we will also report any measures of cost-effectiveness when available. Two reviewers will screen search results independently. Risk of bias assessment will be done by two reviewers, and data extraction will be done by one reviewer with verification of 10% of the papers by a second reviewer. The results will be synthesised narratively. Discussion This rapid review aims to identify and synthesise the peer-reviewed literature on the effectiveness of interventions to increase uptake and completion of treatment for DR and/or DMO in LMICs. The rapid review methodology was chosen in order to rapidly synthesise the available evidence to support programme implementers and policy-makers in designing evidence-based health programmes and public health policy and inform the allocation of resources. Systematic review registration OSF osf.io/h5wgr
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».