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Enregistrement W6957619790 · doi:10.60692/nft3t-mxp57

Will Africans Take COVID-19 Vaccination?

2021· article· en· W6957619790 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensHealth Research Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicDemographicsOdds ratioOddsVaccinationDiseaseEthnic groupRisk of infectionRisk perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The economic and humanistic impact of the COVID-19 pandemic has been tremendous globally, including in Africa. No definitive treatment exists yet. The accelerated development and approval of COVID-19 vaccines, therefore, offers a unique opportunity for the prevention and control of COVID-19. The extent to which vaccine hesitancy may limit the success of vaccine distribution is unclear. The objective of this study was to assess the potential coronavirus vaccine hesitancy, and explore the determinants of vaccine hesitancy among Africans.Methods: An online cross-sectional continent-wide (Africa), pretested questionnaire was administered in Arabic, English, and French languages among Africans. The questionnaire comprised questions on demographics of respondents, self-reported health status and literacy, knowledge and perception of vaccines, past experience and behavior, risk assessment of SARS-COV-2, and willingness to receive, voluntariness, and affordability of the SARS-COV-2 vaccine, and vaccine education and distribution. Data obtained were subjected to descriptive and inferential statistics.Results: A total of 5,416 individuals completed the survey. Approximately, 94% were residents of 34 African countries while the others were Africans living in the Diaspora. Only 62% of participants surveyed were willing to receive the COVID-19 vaccination. A total of 79% were worried about the side effects of the vaccine, and 39% actually expressed concerns that they might get infected by receiving the vaccine. The odds ratio (OR) of vaccine hesitancy was 0.28 (95% CI: 0.22, 0.30) among those who believed their risk of infection was very high, compared to those who believed their risk of infection was very low. The OR of vaccine hesitancy was 0.21 (95% CI: 0.16, 0.28) among those who believed their risk of falling very sick was very high, compared to those who believed their risk of falling very sick was very low. The OR of vaccine hesitancy was 2.72 (95% CI: 2.24, 3.31) among those who have previously refused a vaccine for themselves or their child compared to counterparts with no self-reported history of vaccine hesitancy. Many participants want the vaccines to be made mandatory (40%), provided free of charge (78%) and distributed at homes and offices (44%).Conclusion: COVID-19 vaccine hesitancy is substantial among Africans, and this is related to perceived risk of coronavirus infection and past experiences.Funding: None to declare. Declaration of Interest: None to declare. Ethical Approval: Institutional review boards from Nigeria (University of Ilorin) and Egypt (Ahram Canadian University, Faculty of Oral and Dental Medicine) approved the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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