Atypical bacterial pneumonia in the HIV-infected population
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus (HIV)-infected individuals are more susceptible to respiratory tract infections by other infectious agents (viruses, bacteria, parasites, and fungi) as their disease progresses to acquired immunodeficiency syndrome. Despite effective antiretroviral therapy, bacterial pneumonia (the most frequently occurring HIV-associated pulmonary illness) remains a common cause of morbidity and mortality in the HIV-infected population. Over the last few decades, studies have looked at the role of atypical bacterial pneumonia (i.e. pneumonia that causes an atypical clinical presentation or responds differently to typical therapeutics) in association with HIV infection. Due to the lack of available diagnostic strategies, the lack of consideration, and the declining immunity of the patient, HIV co-infections with atypical bacteria are currently believed to be underreported. Thus, following an extensive database search, this review aimed to highlight the current knowledge and gaps regarding atypical bacterial pneumonia in HIV. The authors discuss the prevalence of Chlamydophila pneumoniae, Mycoplasma pneumoniae, Coxiella burnetii, Legionella species and others in the HIV-infected population as well as their clinical presentation, methods of detection, and treatment. Further studies looking at the role of these microbes in association with HIV are required. Increased knowledge of these atypical bacteria will lead to a more rapid diagnosis of these infections, resulting in an improved quality of life for the HIV-infected population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».