Decadal trends in the seasonal-cycle amplitude of terrestrial CO2 exchange resulting from the ensemble of terrestrial biosphere models
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal-cycle amplitude (SCA) of the atmosphere–ecosystem carbon dioxide (CO2) exchange rate is a useful metric of the responsiveness of the terrestrial biosphere to environmental variations. It is unclear, however, what underlying mechanisms are responsible for the observed increasing trend of SCA in atmospheric CO2 concentration. Using output data from the Multi-scale Terrestrial Model Intercomparison Project (MsTMIP), we investigated how well the SCA of atmosphere–ecosystem CO2 exchange was simulated with 15 contemporary terrestrial ecosystem models during the period 1901–2010. Also, we made attempt to evaluate the contributions of potential mechanisms such as atmospheric CO2, climate, land-use, and nitrogen deposition, through factorial experiments using different combinations of forcing data. Under contemporary conditions, the simulated global-scale SCA of the cumulative net ecosystem carbon flux of most models was comparable in magnitude with the SCA of atmospheric CO2 concentrations. Results from factorial simulation experiments showed that elevated atmospheric CO2 exerted a strong influence on the seasonality amplification. When the model considered not only climate change but also land-use and atmospheric CO2 changes, the majority of the models showed amplification trends of the SCAs of photosynthesis, respiration, and net ecosystem production (+0.19 % to +0.50 % yr−1). In the case of land-use change, it was difficult to separate the contribution of agricultural management to SCA because of inadequacies in both the data and models. The simulated amplification of SCA was approximately consistent with the observational evidence of the SCA in atmospheric CO2 concentrations. Large inter-model differences remained, however, in the simulated global tendencies and spatial patterns of CO2 exchanges. Further studies are required to identify a consistent explanation for the simulated and observed amplification trends, including their underlying mechanisms. Nevertheless, this study implied that monitoring of ecosystem seasonality would provide useful insights concerning ecosystem dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».