Role of Platelets Rich Plasma Intra-Articular Injections in the Treatment of Knee Osteoarthritis among Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee OA is a major publ ic heal th problem among elderly. I t is a debi l i tating condi tion associatedwi th increased morbidi ty and disabi l i ty . Thus, the development of therapeutic interventions could enhance thequal i ty of l i fe for the elderlyAim: To evaluate the cl inical effi cacy of platelets rich plasma int ra articular injections in t reatment of KneeOsteoarthri tis among Elderly.Methods: one arm cl inical t rial on 44 elderly par ticipants al l of them received a single session of intraarticularPRP injection, they were subjected to physical function and mobi l i ty assessment using Western Ontario andMcMaster Universi ties Ar thri tis Index (WOMAC) questionnai re and pain assessment by the numeric pain ratingscale (NRS-11) at 6 and 12 months post injection.Results: study reported a statistical ly signi ficant improvement in al l functional WOMAC assessment scores andNRS after 6 months and 12 months post injection fol low up wi th the tendency for gradual decl ine of cl inicalimprovement ti l l the end of fol low up after 1 y ear.Conclusions: Intraar ticular PRP injections are safe, effective and rel iable t reatment option providing functionalimprovement and pain cont rol for elderly patients wi th knee OA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».