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Enregistrement W6957729962 · doi:10.60692/15s0c-75s06

Safety of oral ivermectin during pregnancy: a systematic review and meta-analysis

2020· article· en· W6957729962 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyIvermectinAdverse effectRandomized controlled trialPregnancySystematic reviewClinical trialMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About 3·7 billion doses of ivermectin have been distributed in mass drug administration (MDA) campaigns globally over the past 30 years. At 10-100 times higher than current human doses, ivermectin is a known teratogen in mammals. During these campaigns with recommended doses, pregnant women might be inadvertently exposed. We therefore aimed to evaluate the existing evidence for serious and non-serious adverse events after ivermectin exposure in pregnant women.For this systematic review and meta-analysis, we searched relevant databases and trial registry platforms on July 15, 2018, for randomised controlled trials (RCTs) and observational studies that reported adverse events in pregnant women. We did not use language or date restrictions. Outcomes of interest were spontaneous abortions, stillbirths, congenital anomalies, and neonatal death (serious adverse events), as well as maternal morbidity, preterm births, and low birthweight (adverse events). The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and the Cochrane Risk of Bias Tool for RCTs. We did the meta-analysis of observational studies and RCTs separately. The quality of evidence was assessed using the GRADE approach. The study protocol is registered with PROSPERO, protocol CRD42016046914.We identified 147 records, of which only five observational studies and one RCT were included for quantitative analysis; these studies were published between 1990 and 2008, and were done in six African countries. 893 women with 899 pregancy outcomes were included, of whom 496 pregnant women (500 pregnancy outcomes) received ivermectin inadvertently during MDA campaigns in the observational studies and 397 pregnant women (399 pregnancy outcomes) purposely received ivermectin as part of the open-label RCT. No study reported neonatal deaths, maternal morbidity, preterm births, or low birthweight. It is unclear whether exposure to ivermectin during pregnancy increases the risk of spontaneous abortions and stillbirths (odds ratio [OR] 1·15 [95% CI 0·75-1·78] with very low certainty of evidence for the four observational studies and 0·62 [0·18-2·14] with very low certainty of evidence for the RCT) or congenital anomalies (OR 1·69 [95% CI 0·83-3·41] with very low certainty of evidence for the five observational studies and 1·10 [0·07-17·65] with very low certainty of evidence for the RCT).There is insufficient evidence to conclude on the safety profile of ivermectin during pregnancy. Treatment campaigns should focus additional efforts on preventing inadvertent treatment of pregnant women.Unitaid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,044
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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