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Enregistrement W6957740281 · doi:10.60692/frs0w-0yd64

In Vitro and In Vivo evaluation of montmorillonite for paraquat poisoning

2023· article· en· W6957740281 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParaquat toxicity studies and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParaquatIn vivoIn vitroMontmorilloniteAbsorption (acoustics)Histopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evaluation of montmorillonite for paraquat by in vitro and in vivo test. In vitro test were evaluated by a batch test, taking the paraquat concentration, adsorbents, reaction environment and time as indices, the absorption rate was screened by orthogonal design. In vivo test was executed with rabbits. Group 1: 4 rabbits dosed with montmorillonite. Group 2: 8 rabbits dosed with 200 mg/kg paraquat. Group 3: 6 rabbits dosed with 200 mg/kg paraquat then gavage with montmorillonite 5 min later. Group 4: 6 rabbits dosed with 200 mg/kg paraquat then gavage with montmorillonite 30 min later. Blood paraquat concentration, serum cytokines, blood gas analysis and histopathology of lung were implemented. In vitro test found that all the four factors influence the absorption rate of paraquat (P < 0.05). In vitro test found that oral montmorillonite could change toxicokinetics parameters of paraquat (P < 0.05); decrease raised serum TGF-β1 and HMGB1 (P < 0.05) and alleviate the histopathology damage of lung. Montmorillonite might exert its protective effects on paraquat induced damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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