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Enregistrement W6957744379 · doi:10.6068/dp158e598290084

TREND: Federal Housing Finance Agency. House Price Index: House Price Index - All Transactions, 1980/1 - 2016/1. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 057-001-001

2016· other· en· W6957744379 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderwritingMortgage insuranceMortgage underwritingLoan-to-value ratioSecuritizationIndex (typography)Shared appreciation mortgageQuarter (Canadian coin)Loan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federal Housing Finance Agency. House Price Index: House Price Index - All Transactions, 1980/1 - 2016/1. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 057-001-001 Dataset: Presents an index (1st quarter 1980=100) of US single-family home prices, by state. All transactions include new purchases and refinancing of conforming, conventional mortgages purchased or securitized by Fannie Mae or Freddie Mac. Only mortgage transactions on single-family properties are included. Conforming refers to a mortgage that both meets the underwriting guidelines of Fannie Mae or Freddie Mac and that does not exceed the conforming loan limit. The House Price Index (HPI) is a broad measure of the movement of single-family house prices. The HPI is published by the Federal Housing Finance Agency (FHFA) using data provided by Fannie Mae and Freddie Mac. The Office of Federal Housing Enterprise Oversight (OFHEO), one of FHFA’s predecessor agencies, began publishing the HPI in the fourth quarter of 1995. The HPI is based on transactions involving conforming, conventional mortgages purchased or securitized by Fannie Mae or Freddie Mac. Only mortgage transactions on single-family properties are included. Conforming refers to a mortgage that both meets the underwriting guidelines of Fannie Mae or Freddie Mac and that does not exceed the conforming loan limit. Conventional mortgages are those that are neither insured nor guaranteed by the FHA, VA, or other federal government entities. Mortgages on properties financed by government-insured loans, such as FHA or VA mortgages, are excluded from the HPI, as are properties with mortgages whose principal amount exceeds the conforming loan limit. Mortgage transactions on condominiums, cooperatives, multi-unit properties, and planned unit developments are also excluded. The HPI is a weighted, repeat-sales index, meaning that it measures average price changes in repeat sales or refinancings on the same properties. This information is obtained by reviewing repeat mortgage transactions on single-family properties whose mortgages have been purchased or securitized by Fannie Mae or Freddie Mac since January 1975. http://www.fhfa.gov/DataTools/Downloads/Pages/House-Price-Index-Datasets.aspx Category: Housing and Construction, Prices, Consumption, and Cost of Living Subject: Single-Family Housing, Housing Market, Home Prices, Price Indexes Source: Federal Housing Finance Agency The Federal Housing Finance Agency (FHFA) was created on July 30, 2008 by the Housing and Economic Recovery Act of 2008. The agency's primary function is to regulate of the U.S. secondary mortgage market, including oversight of Fannie Mae, Freddie Mac, the 12 Federal Home Loan Banks. http://www.fhfa.gov/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0100,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,093

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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