Additional file 1 of Genetic heterogeneity on sleep disorders in Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Studies excluded because of non-pathogenic genes of PD. Table S2. Study Evaluation according to Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Table S3. General characteristics of included studies. Table S4. Primary outcomes of included studies. Table S5. Results of meta-regression in patients with gene variants. Fig. S1. Severity of EDS in PD patients with and without GBA variants. Fig. S2. Risk (a) and severity (b) of EDS in PD patients with and without LRRK2 variants, severity of EDS in PD patients with and without LRRK2 G2019S variants (c). Fig. S3. PDSS score (a) and risk of RLS (b) in PD patients with and without LRRK2 variants. Fig. S4. Funnel plots for the risk of RBD in PD patients with LRRK2 variants. Fig. S5. Risk (a) and severity (b) of RBD in PD patients with PRKN variants. Fig. S6. Risk (a) and severity (b) of EDS in PD patients with PRKN variants. Fig. S7. Risk of RLS in PD patients with and without PRKN variants. Fig. S8. Risk (a) and severity (b) of RBD in asymptomatic carriers with GBA variant and HCs. Fig. S9. Risk (a) and severity (b) of RBD in asymptomatic carriers with LRRK2 G2019S and HCs. Fig. S10. Risk (a) and severity (b) of EDS in asymptomatic carriers with LRRK2 G2019S and HCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,684 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».