Additional file 1 of Genetic heterogeneity on sleep disorders in Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Studies excluded because of non-pathogenic genes of PD. Table S2. Study Evaluation according to Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Table S3. General characteristics of included studies. Table S4. Primary outcomes of included studies. Table S5. Results of meta-regression in patients with gene variants. Fig. S1. Severity of EDS in PD patients with and without GBA variants. Fig. S2. Risk (a) and severity (b) of EDS in PD patients with and without LRRK2 variants, severity of EDS in PD patients with and without LRRK2 G2019S variants (c). Fig. S3. PDSS score (a) and risk of RLS (b) in PD patients with and without LRRK2 variants. Fig. S4. Funnel plots for the risk of RBD in PD patients with LRRK2 variants. Fig. S5. Risk (a) and severity (b) of RBD in PD patients with PRKN variants. Fig. S6. Risk (a) and severity (b) of EDS in PD patients with PRKN variants. Fig. S7. Risk of RLS in PD patients with and without PRKN variants. Fig. S8. Risk (a) and severity (b) of RBD in asymptomatic carriers with GBA variant and HCs. Fig. S9. Risk (a) and severity (b) of RBD in asymptomatic carriers with LRRK2 G2019S and HCs. Fig. S10. Risk (a) and severity (b) of EDS in asymptomatic carriers with LRRK2 G2019S and HCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,732 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».