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Enregistrement W6957765004 · doi:10.60692/gf00k-gh308

Comprehensive measurements oft-channel single top-quark production cross sections ats=7 TeVwith the ATLAS detector

2014· article· en· W6957765004 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapidityDetectorCross section (physics)Transverse planeAtlas (anatomy)Nuclear cross sectionAtlas detectorLarge Hadron ColliderMatrix (chemical analysis)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents measurements of the $t$-channel single top-quark ($t$) and top-antiquark ($\overline{t}$) total production cross sections $\ensuremath{\sigma}(tq)$ and $\ensuremath{\sigma}(\overline{t}q)$, their ratio ${R}_{t}=\ensuremath{\sigma}(tq)/\ensuremath{\sigma}(\overline{t}q)$, and a measurement of the inclusive production cross section $\ensuremath{\sigma}(tq+\overline{t}q)$ in proton-proton collisions at $\sqrt{s}=7\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ at the LHC. Differential cross sections for the $tq$ and $\overline{t}q$ processes are measured as a function of the transverse momentum and the absolute value of the rapidity of $t$ and $\overline{t}$, respectively. The analyzed data set was recorded with the ATLAS detector and corresponds to an integrated luminosity of $4.59\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$. Selected events contain one charged lepton, large missing transverse momentum, and two or three jets. The cross sections are measured by performing a binned maximum-likelihood fit to the output distributions of neural networks. The resulting measurements are $\ensuremath{\sigma}(tq)=46\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}1(\text{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}6(\text{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, $\ensuremath{\sigma}(\overline{t}q)=23\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}1(\text{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}3(\text{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, ${R}_{t}=2.04\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.13(\text{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.12(\text{syst})$, and $\ensuremath{\sigma}(tq+\overline{t}q)=68\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}2(\text{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}8(\text{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, consistent with the Standard Model expectation. The uncertainty on the measured cross sections is dominated by systematic uncertainties, while the uncertainty on ${R}_{t}$ is mainly statistical. Using the ratio of $\ensuremath{\sigma}(tq+\overline{t}q)$ to its theoretical prediction, and assuming that the top-quark-related CKM matrix elements obey the relation $|{V}_{tb}|\ensuremath{\gg}|{V}_{ts}|,|{V}_{td}|$, we determine $|{V}_{tb}|=1.02\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.07$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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