Design and numerical analysis of CIGS-based solar cell with V2O5 as the BSF layer to enhance photovoltaic performance
Notice bibliographique
Résumé
Copper indium gallium selenide (CIGS)-based solar cells have exhibited greater performance than the ones utilizing cadmium telluride (CdTe) or hydrogenated amorphous silicon (a-Si: H) as the absorber. CIGS-based devices are more efficient, considering their device performance, environmentally benign nature, and reduced cost. In this article, we proposed a potential CIGS-absorber-based solar cell with an FTO/ZnSe/CIGS/V2O5/Cu heterostructure, with a V2O5 back-surface field (BSF) layer, SnO2:F (FTO) window layer, and ZnSe buffer layer. Using the solar cell capacitance simulator one-dimensional simulation software, the effects of the presence of the BSF layer, the thickness, bulk defect density, and acceptor density of the absorber layer, buffer layer thickness, interfacial defect density, device resistance, and operating temperature on the open-circuit voltage, short-circuit current, fill factor, and efficiency, as well as on the quantum efficiency and recombination and generation rate, of the device have been explored in detail. The simulation results revealed that only a 1 μm-thick-CIGS absorber layer with V2O5 BSF and ZnSe buffer layers in this structure offers an outstanding efficiency of 31.86% with a VOC of ∼0.9 V. Thus, these outcomes of the CIGS-based proposed heterostructure provide an insightful pathway for fabricating high-efficiency solar cells with performance more promising than the previously reported conventional designs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».