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Enregistrement W6957779773 · doi:10.60692/xxcmz-04p90

Factors Associated with Clinical Practice Competency Among Nursing and Health Science Students in Ethiopia

2024· article· en· W6957779773 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Clinical PracticeChecklistOdds ratioQuality (philosophy)ConstructiveHealth scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Clinical practice competence is affected by different factors in clinical setting like Skill of the educator, staff–student interaction, a clear assessment guideline; Effective mentoring and constructive feedback will also influence learning. Poor performance is caused by low competence and improving competency would improve performance. Therefore, the purpose of this systematic review and meta-analysis's is to asses' factors affecting clinical practice competency of medical and health science students in Ethiopia. Methods: We conducted a related literature search (February up to March 2023 ) of PubMed, and Web of Science databases for studies describing the factors associated with clinical practice competency among medical and health science students in Ethiopia. The quality of studies was independently assessed by the Newcastle–Ottawa quality scale (NOS), which was guided by the PRISMA checklist. The Q test and I2 statistics were used to evaluate the heterogeneity among selected studies. If the heterogeneity was obvious (I2 >50%), the random effects model (REM) was used. If the heterogeneity was low (I2≤50%), the fixed effects model (FEM) was used. Results: There were 1613 participants in four (4) investigations. The pooled effect size of clinical practice competency among students in the form of odds ratio (OR) with the presence of a checklist 3.40 (95% CI 2.50–4.62), p<0.00001, I2=0%), with the orientation of objective 3.84 (95% CI 2.29–6.43), p<0.00001, I2=57%) ,students having receptor in clinical practice 2.42, (95% CI 1.68–3.48), p=0.00001, I2=47%) ,having confidence during performing the procedure 2.16, (95% CI 1.17–3.99), p=0.01, I2=53%) The final pooled effect size after trim and fill analysis in the random effect model was found to be 1.27 (95%CI: -0.19, -2.73) for the association between staff encourage to do practice and clinical practice competency. This indicated that absence of a significant association between staff encourage to do practice and clinical practice competency among medical and health science students in Ethiopia. Conclusions: The presence of a checklist, the orientation of objective, having receptor in clinical practice and students having confidence during performing the procedure are factors associated with clinical practice competency among medical and health science students in Ethiopia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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