Guidelines for Perioperative Care in Elective Abdominal and Pelvic Surgery at Primary and Secondary Hospitals in Low–Middle‐Income Countries (LMIC's): Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Society Recommendation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This is the first Enhanced Recovery After Surgery (ERAS®) Society guideline for primary and secondary hospitals in low–middle‐income countries (LMIC's) for elective abdominal and gynecologic care. Methods The ERAS LMIC Guidelines group was established by the ERAS® Society in collaboration with different representatives of perioperative care from LMIC's. The group consisted of seven members from the ERAS® Society and eight members from LMIC's. An updated systematic literature search and evaluation of evidence from previous ERAS® guidelines was performed by the leading authors of the Colorectal (2018) and Gynecologic (2019) surgery guidelines (Gustafsson et al in World J Surg 43:6592–695, Nelson et al in Int J Gynecol Cancer 29(4):651–668). Meta‐analyses randomized controlled trials (RCTs), prospective and retrospective cohort studies from both HIC's and LMIC's were considered for each perioperative item. The members in the LMIC group then applied the current evidence and adapted the recommendations for each intervention as well as identifying possible new items relevant to LMIC's. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation system (GRADE) methodology was used to determine the quality of the published evidence. The strength of the recommendations was based on importance of the problem, quality of evidence, balance between desirable and undesirable effects, acceptability to key stakeholders, cost of implementation and specifically the feasibility of implementing in LMIC's and determined through discussions and consensus. Results In addition to previously described ERAS® Society interventions, the following items were included, revised or discussed: the Surgical Safety Checklist (SSC), preoperative routine human immunodeficiency virus (HIV) testing in countries with a high prevalence of HIV/AIDS (CD4 and viral load for those patients that are HIV positive), delirium screening and prevention, COVID 19 screening, VTE prophylaxis, immuno‐nutrition, prehabilitation, minimally invasive surgery (MIS) and a standardized postoperative monitoring guideline. Conclusions These guidelines are seen as a starting point to address the urgent need to improve perioperative care and to effect data‐driven, evidence‐based care in LMIC's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».