Strong coupling from e+e−→hadrons below charm
Notice bibliographique
Résumé
We use a new compilation of the hadronic $R$-ratio from available data for the process ${e}^{+}{e}^{\ensuremath{-}}\ensuremath{\rightarrow}\text{hadrons}$ to determine the strong coupling, ${\ensuremath{\alpha}}_{s}$. We make use of all data for the $R$-ratio from threshold to a center-of-mass energy of 2 GeV by employing finite-energy sum rules. Data above 2 GeV, for which at present far fewer high-precision experimental data are available, do not provide much additional constraint but are fully consistent with the values for ${\ensuremath{\alpha}}_{s}$ we obtain. Quoting our results at the $\ensuremath{\tau}$ mass to facilitate comparison to the results obtained from analogous analyses of hadronic $\ensuremath{\tau}$-decay data, we find ${\ensuremath{\alpha}}_{s}({m}_{\ensuremath{\tau}}^{2})=0.298\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.016\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.006$ in fixed-order perturbation theory, and ${\ensuremath{\alpha}}_{s}({m}_{\ensuremath{\tau}}^{2})=0.304\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.018\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.006$ in contour-improved perturbation theory, where the first error is statistical, and the second error reflects our estimate of various systematic effects. These values are in good agreement with a recent determination from the OPAL and ALEPH data for hadronic $\ensuremath{\tau}$ decays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».