MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6957816229 · doi:10.60692/pszxt-9g982

Polarization-resolved supercontinuum generated in a germania-doped photonic crystal fiber

2021· article· en· W6957816229 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercontinuumPhotonic-crystal fiberPolarization (electrochemistry)Nonlinear photonic crystalPolarizerBroadbandRaman scatteringNonlinear systemDoppler broadening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We characterize the polarization properties of a supercontinuum (SC) generated in a GeO 2 -doped photonic crystal fiber (PCF) to reveal the interplay between nonlinear broadening mechanisms of a pulse propagating in two independent fundamental modes associated to the principal axes of the fiber. Notably, we resolve self-phase modulation, self-shifted Raman solitons and dispersive waves within a set of orthogonal polarization states as they contribute to generate a broad spectrum spanning from 450 to 2150 nm. Interestingly, our experimental results feature a high degree of polarization at the edges of the spectrum in comparison to the region near the pump wavelength. We show that this modulation is caused by nonlinear spectral broadening. We also identify an additional depolarization mechanism preferentially acting on shorter wavelengths, indicative of a Rayleigh-like scattering effect due to the presence of intrinsic sub-wavelength defects in the fiber. Experiments rely on a free-space grating-based monochromator and a broadband polarizer to monitor the output SC and its linear polarization components along the principal axes of the PCF. Our results and experimental technique pave the way toward an improved standard for the characterization of broadband optical spectra and more efficient implementation of highly nonlinear fibers in a large range of polarization-sensitive applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information SystemMême sujetPhotonic Crystal and Fiber OpticsTravaux en français237 207