Study the urban soils contamination by heavy metals for selected industrial locations in the Greater Toronto area, Canada, using multivariate statistical analysis
Notice bibliographique
Résumé
A good understanding of urban soils metal contamination and locating their pollution sources due to industrialization and urbanization is important for addressing environmental problems.Urban soil samples near industrial locations in the Greater Toronto Area (GTA), Ontario, Canada were analyzed for metal (Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, and Pb) contamination.Multivariate geo-statistical analysis (correlation matrix, cluster analysis, principal component analysis) was used to estimate the variability of the soil chemical content.The correlation matrix exhibits a negative correlation with Cr.The principal component analysis (PCA) displays two components.The first component explains the major part of the total variance and is loaded heavily with Cr, Mn, Fe, Zn, and Pb, and the sources are industrial activities and traffic flows.The second component is loaded with Ni, and Cd, and the sources could be lithology and traffic flow.The results of the cluster analysis demonstrate three major clusters: 1) Mn-Zn, 2) Pb-Cd-Cu and Cr, 3) Fe-Ni.The geo-accumulation index (I geo ) and the pollution load index (PLI) were determined and show the main I geo values to be in the range of 0-1.67, indicating the studied soil samples are slightly to moderately contaminated with Cr, Fe, Cu, Zn, and Cd, and moderately contaminated with Pb, while Ni, and Mn fall into class "0".Regarding the PLI, the lowest values are observed at stations 6, 7, 9, 10, 11, 12, 25, 27 and 28, while the highest values are recorded for stations 1, 5, 6, 13, 14, 16, 17, 18, 20, 22 and 24, and very high PLI readings are seen for stations 5, 13, 16, 17, 18, 22 and 24.These data confirm that in addition to heavy traffic flows, the chemical and metallurgical type of industries are the major source for soil pollution in the GTA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».