Application de Marxan with Zones comme outil d’aide à la décision aux fins de la planification spatiale marine : une étude de cas sur la planification de l’énergie éolienne extracôtière en Nouvelle-Écosse
Notice bibliographique
Résumé
Au large de la Nouvelle-Écosse, des travaux sont en cours pour cibler des zones potentielles pour le développement futur de projets d’énergie éolienne en mer (ÉÉM). « Marxan with Zones » est un logiciel utilisé aux fins de la planification des réseaux de conservation ainsi comme outil d’aide à la décision aux fins de la planification spatiale marine et de la planification de l’ÉÉM en Europe et aux États-Unis. La présente étude démontre l’application de Marxan with Zones à la planification spatiale de l’ÉÉM pour aider à éviter les conflits en déterminant les zones potentielles qui peuvent convenir à l’ÉÉM et qui chevauchent moins les utilisations et les caractéristiques écologiques existantes. On a exploré dix-huit scénarios de planification, avec une combinaison de scénarios unisectoriels qui évaluaient l’ÉÉM par rapport à des secteurs et des utilisations océaniques individuels (pêche commerciale et conservation), et de scénarios multisectoriels qui évaluaient l’ÉÉM par rapport à une combinaison de secteurs et d’utilisations océaniques (y compris le pétrole et le gaz ainsi que l’aquaculture). Ces 18 scénarios fournissent des renseignements sur la répartition actuelle des utilisations humaines et des caractéristiques écologiques dans la zone d’étude, représentée par 108 couches de données, en relation avec les zones potentiellement appropriées pour l’ÉÉM. Cette analyse a permis de cibler plusieurs zones susceptibles de convenir à de futurs projets d’ÉÉM et où il est possible d’éviter tout chevauchement avec plus de 90 % des pêches commerciales et avec le trafic maritime. Cependant, certaines de ces zones présentent des caractéristiques écologiques que l’on devrait évaluer plus en détail dans le cadre du processus de détermination des sites potentiels d’ÉÉM. Marxan with Zones est un outil polyvalent, et il est possible de modifier les méthodes utilisées pour évaluer la planification de l’ÉÉM à différentes échelles et pour examiner plus en profondeur les zones d’intérêt pour l’ÉÉM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».