The role of economic freedom in achieving the environmental sustainability for the highest economic freedom countries: testing the environmental Kuznets curve hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
In the study, the relationship between ecological footprint, economic freedom, renewable energy consumption, and economic growth is analysed under the scope of environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis. Here, fifteen countries with the highest economic freedom for the period 1996-2018 are selected to more clearly underline the impact of economic freedom on the environment and examined, i.e., Australia, Canada, Denmark, Estonia, Finland, Germany, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Netherlands, Norway, Singapore, South Korea, Sweden, and Switzerland. The long-term relationship between the variables is examined using the panel cointegration test. According to the test results, it has been observed that the variables in the EKC model act together in the long run. According to the long-term estimation results, it is seen that economic freedom decreases the ecological footprint, namely, environmental degradation, in Canada, while it increases in Estonia. Furthermore, it is concluded that renewable energy reduces the ecological footprint in Australia, Denmark, Luxembourg, Norway, Singapore, and Switzerland. Nevertheless, it has been determined that the EKC hypothesis is valid for Canada, Denmark, and Singapore, but not for other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».