Longitudinal dynamics of the nasopharyngal microbiome in response to SARS-CoV-2 Omicron variant and HIV infection in Kenyan women and their infants
Notice bibliographique
Résumé
The nasopharynx and its microbiota are implicated in respiratory health and disease. The interplay between viral infection and the nasopharyngeal microbiome is an area of increased interest and of clinical relevance. The impact of SARS-CoV-2, the etiological agent of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pandemic, on the nasopharyngeal microbiome, particularly among individuals living with HIV, is not fully characterized. Here we describe the nasopharyngeal microbiome before, during and after SARS-CoV-2 infection in a longitudinal cohort of Kenyan women (21 living with HIV and 14 HIV-uninfected) and their infants (18 HIV-exposed, uninfected and 18 HIV-unexposed, uninfected), followed between September 2021 through March 2022. We show using genomic epidemiology that mother and infant dyads were infected with the same strain of the SARS-CoV-2 Omicron variant that spread rapidly across Kenya. Additionally, we used metagenomic sequencing to characterize the nasopharyngeal microbiome of 20 women and infants infected with SARS-CoV-2, 6 infants negative for SARS-CoV-2 but experiencing respiratory symptoms, and 34 timepoint matched SARS-CoV-2 negative mothers and infants. Since individuals were sampled longitudinally before and after SARS-CoV-2 infection, we could characterize the short- and long-term impact of SARS-CoV-2 infection on the nasopharyngeal microbiome. We found that mothers and infants had significantly different microbiome composition and bacterial load (p-values <.0001). However, in both mothers and infants, the nasopharyngeal microbiome did not differ before and after SARS-CoV-2 infection, regardless of HIV-exposure status. Our results indicate that the nasopharyngeal microbiome is resilient to SARS-CoV-2 infection and was not significantly modified by HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».